Regresion Lineal Multiple Ejercicios Resueltos A Mano [top] Now

: Matriz inversa del producto de la transpuesta por la matriz original. : Vector de la variable dependiente. 2. Ejercicio Resuelto a Mano Paso a Paso

Ŷ=49.33+1.58(90)−1.33(6)cap Y hat equals 49.33 plus 1.58 open paren 90 close paren minus 1.33 open paren 6 close paren

β̂=(XTX)-1XTYbeta hat equals open paren cap X to the cap T-th power cap X close paren to the negative 1 power cap X to the cap T-th power cap Y 3. Ejemplo Práctico Resuelto Supongamos que queremos predecir el peso ( ) basado en la altura ( X1cap X sub 1 ) y edad ( X2cap X sub 2 ) con 3 datos de muestra: regresion lineal multiple ejercicios resueltos a mano

regresión lineal múltiple (RLM) te permite predecir una variable dependiente ( ) usando dos o más variables independientes (

Para resolver esto a mano de forma eficiente, utilizamos la notación matricial: : Matriz inversa del producto de la transpuesta

(XTX)-1≈(16.74239-0.17850-0.58925-0.178500.001990.00548-0.589250.005480.03448)open paren cap X to the cap T-th power cap X close paren to the negative 1 power is approximately equal to the 3 by 3 matrix; Row 1: 16.74239, negative 0.17850, negative 0.58925; Row 2: negative 0.17850, 0.00199, 0.00548; Row 3: negative 0.58925, 0.00548, 0.03448 end-matrix; Paso 5: Calcular el vector XTYcap X to the cap T-th power cap Y Multiplicamos la matriz transpuesta XTcap X to the cap T-th power por el vector columna

Datos (ejemplo simple de 6 observaciones): x1 = [1, 2, 3, 4, 5, 6] x2 = [2, 1, 4, 3, 5, 7] y = [3, 4, 7, 8, 11, 13] Ejercicio Resuelto a Mano Paso a Paso Ŷ=49

Donde: